量子计算，即利用量子力学的基础原理来加速解决复杂计算的过程。这种计算方式相较于传统计算机，能更迅速高效地处理海量的数据。在传统计算中，要靠微处理，芯片上的晶体管数量与芯片处理电信号的速度成正比，从而完成计算。但量子计算则可以兼容0和1，使得计算速度产生质的飞跃。

　　1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔提出，微芯片上单位面积内的晶体管数量会一年翻一番，但成本会同时减少一半。也就从另一方面代表着价格不变，集成电路上可容纳的元器件的数目大概每隔18~24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

　　这个定律一直对传统计算有着重大意义，但最近几年，依照摩尔定律发展的信息技术进步的速度正在逐渐减慢，尤其是在AI领域，摩尔定律显而易见地逐渐失效，中科院院士杜江峰曾在去年发表言论，称摩尔定律最多还能使用10年。

　　在这种情况下，量子计算的作用得以发挥。传统计算几十年才能解决的数据问题，量子计算可能只需1秒就搞定。不仅是在计算速度层面，还有在材料、设备等方面的最优选择与最佳组合，这样一些问题经典计算没有办法解决，可量子计算统统都能搞定。这就使得量子计算不仅在人工智能，并能在金融、医疗、物流、网络安全、基因组学等多个领域发挥重大作用。

　　在这些领域中，许多都是焦点与风口，科技巨头们对此自然极为重视。包括谷歌、微软、英特尔、IBM、阿里巴巴和百度在内的企业纷纷在量子计算方面加以探索。

　　例如微软在2017年建立了拓扑量子位，可以让设备使用现存的更精细的量子位。微软量子团队主管托德·霍尔姆达尔认为，通过量子计算“有机会解决一系列此前没有办法解决的问题”，而想靠传统计算机来解决这样一些问题也许会耗尽“宇宙的生命”。

　　英特尔从2015年就开始与学术界的一些伙伴联合加速研发量子计算技术，到2017年成功测试了17量子比特超导计算芯片。在CES 2018举办期间，英特尔研发出了首个49量子比特的量子计算测试芯片。

　　阿里巴巴旗下的阿里云与中科院携手在2015年建立了“阿里巴巴量子计算实验室”，助攻多领域量子计算应用，如电商、人工智能、数据安全等。2018年，阿里云推出了有11个量子比特的量子计算云服务。百度也于2018年成立量子计算研究所，主要研究量子信息理论和量子计算。这对其搜索引擎业务同样能起到推助作用。

　　这些巨头的主业与计算能力都有关联，更何况量子计算本身就代表着未来的趋势，一旦能够落地使用，将会使多个领域呈现颠覆式变化。如此一来，也就不难理解量子计算为何这么受欢迎了。

　　在不久的将来，若还有人想继续从计算能力的指数增长中获益，传统计算已然无法依靠。因为以晶体管为基础的计算方式显然已不再适合未来，量子计算就是下一个值得追逐的方向。不过量子计算出现的时间也不短了，为何近几年才开始加速？这种加速发展又会给AI领域带去何种转变呢？

　　，成本控制与技术创新成为了企业脱颖而出的关键。深圳比斯特自动化设备有限公司凭借其深厚的行业洞察力和技术创造新兴事物的能力，推出的自动化圆柱电池自动面垫机，正是以显著的成本

　　不可或缺的部件，起着架起电路沟通桥梁的作用。随着我们国家电子产业的快速的提升，国产连接器逐渐崭露头角，在国内

　　占据了一席之地。本报告将分析国产连接器在中国国内的发展状况，并与其进口连接器作对比，探讨国产连接器的

　　机原理，一部分介绍其应用。 其实个人也是抱着对这两个问题的兴趣来看的。 究竟什么是

　　力？ /

　　力？深圳比创达电子在当前的产品研制和制造领域，电磁兼容（EMC）测试是确定保证产品符合法规要求并能够在各种电磁环境下正常工作的重要环节。然而，很多企业在进行

　　叠加的概念。即手指朝上代表逻辑1，手指朝下代表逻辑0，但是呢，如果手指超中间怎么表示呢？这就是

　　支持140亿参数AI模型，229TOPS！英特尔重磅发布第一代车载独立显卡

　　e2studio开发磁力计LIS2MDL(1)----轮询获取磁力计数据

　　TensorFlow-DirectML TensorFlow的GPU范围扩展

　　STM32进行DMA数据转运，为什么只有A组最后一位数据被转运到B组去？

　　【核桃派ZeroW开发板体验连载】小小气象站 03 aht10、bmp280测试

　　国产芯上运行TinyMaxi轻量级的神经网络推理库-米尔基于芯驰D9国产商显板